中信银行信用卡中心存算分离项目供应商征集公告

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|地区：全国

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基本信息

信息类型：采购公告

区域：全国

源发布时间：2025-11-04

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项目编号：2025-ZJKZX-072

根据我行信用卡中心大数据和******银行信用卡中心存算分离项目”供应商征集工作。凡符合本公告要求的企业均可自愿报名，并提交相关证明文件和材料。具体情况如下：

一、项目名称：存算分离项目

二、项目实施地点：深圳

三、项目实施内容

项目需在充分理解云原生应用基础上，引入存算分离解决方案，支持云原生系统、大数据和AI的基础设施资源统一调度、适配改造、应用迁移等开发工作。需求清单大致如下：

需求项	功能分类	功能描述
计算层	计算框架	支持多种主流计算引擎云化部署，能够通过标准协议（如POSIX、HDFS、S3）访问远端存储的数据，实现计算和存储资源解耦。
	调度框架	基于Kubernetes资源调度体系，实现计算资源的弹性伸缩和细粒度分配。提供多租户和队列管理功能，保障关键任务的资源隔离与调度优先级。
	运维管理	提供计算集群的生命周期管理，包括部署、监控告警、日志聚合、性能诊断和配置管理。兼容卡中心统一云管理界面，简化多计算集群的运维复杂度。
	安全合规	实现完整的身份认证（如LDAP）、权限管控、数据加密和安全审计等功能，兼容卡中心安全体系，满足行业及国家相关安全合规要求。
	信创要求	计算层核心组件需适配国产化软硬件环境，包括国产CPU（如鲲鹏、海光等）、操作系统（如麒麟）等，确保在信创环境中稳定运行，符合卡中心信息技术应用信创要求。
存储层	统一存储	提供标准协议（如HDFS、S3）的文件和对象存储接口，作为大数据和AI生态的数据源。支持海量（EB级）、多模态（结构化、半结构化、非结构化）数据的高可靠存储，并支持计算框架（如Spark、Flink、Trino）和AI框架（如TensorFlow、PyTorch）的直接数据访问。
	分级存储	提供数据分层存储和生命周期管理功能，根据数据冷热在高速介质（如SSD）和低成本介质（如HDD）间流动。
	数据管理	提供统一元数据管理和数据目录，支持数据血缘追踪能力。
	运维管理	提供存储系统的全面监控指标（如容量、性能、访问量等）和一键部署、日志聚合、性能诊断和配置管理等功能。
	安全合规	实现完整的身份认证（如LDAP）、权限管控、数据加密和安全审计等功能。支持多租户隔离，保障不同业务团队或AI项目组在共享存储资源时的安全边界。兼容卡中心安全体系，满足行业及国家相关安全合规要求。
	信创要求	计算层核心组件需适配国产化软硬件环境，包括国产CPU（如鲲鹏、海光等）、操作系统（如麒麟）等，确保在信创环境中稳定运行，符合卡中心信息技术应用信创要求。
应用改造	数据迁移	制定向存算分离架构下的数据迁移策略与方案。支持全量迁移和增量同步，确保数据在迁移过程中的一致性、完整性和安全性。
	数据校验	提供高效的数据比对工具，在数据迁移的各个关键阶段（迁移后、切换前），对源端和目标端的数据进行一致性校验，并生成差异性报告
	应用改造	分析与评估现有应用对计算和存储的依赖，并对其进行云原生适配改造工作，提供改造指导、代码样例和验证方案。
	应用切换	制定严谨的应用切换与回滚方案，采用灰度发布等策略，分批次将改造后的应用切换到新的存算分离平台。切换后进行业务连续性验证。